投资AI十年以后，我的四个洞察

作者:佚名时间:2019-11-09 14:34:00 浏览:5656

经常有人问我，我是否能发表一些针对人工智能（AI）投资的见解。 事实是，该领域过于复杂多变，教条般的理论并不适用。从这个意义上说，我的回答是没有。 不过，经过十多年对AI投资的思考，我得出了一些结论。其中一些是我跟特定公司合作后获悉的商业洞察，另一些是我目睹行业成熟发展后自然得出的见解。我希望这篇文章能够帮助读者更好地了解我对AI投资的看法，以及我是如何从行业经历中获得这些观点的。<h3> 洞察一：成功的AI机遇是技术才能与商业敏锐性的结合</h3> 得出这一结论时，我还在Facebook的董事会任职。当时扎克伯格和他的团队正思考运用AI技术，为团队配备顶尖的AI人员。在这一方面他们遥遥领先。今天，大多数技术公司都明白，如果希望未来前途大好，他们必须开始运用，或至少开始探索AI技术。 Facebook早在2010年就认识到了这一点，甚至当时就愿意在AI战略上投入大量的时间和金钱。扎克伯格和他的团队没有将精力放在研究和大胆的企划上，而是追求实际的目标。Facebook认为AI项目若想物有所值，必须与商业目标密切相关。但这并不妨碍团队进行长期投资。 相反，在许多情况下，商业导向性思维使他们更愿意进行长期投资。如果某AI项目具有商业意义又满足了所有诉求，Facebook便乐于实行。其他公司在这方面继续迷失方向，他们主要关注技术，以为用例场景最终必然会实现。 Facebook非常在乎技术，但也注重可行性。也难怪他们在AI领域有着如此令人羡慕的业绩，并且继续走在最前沿。<h3> 洞察二：最佳团队形式是跨学科团队</h3> 我发现在AI领域尤为如此，这要感谢丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）为我指明了方向。 丹尼尔·纳德勒创立金融数据分析公司Kensho时，还是哈佛大学的在读博士。除了拥有聪明的技术头脑，纳德勒还是一位诗人和制片人。丰富的背景经历使他明白，如果想攻克一个多方面的问题，他的团队也必须来自不同的学科背景。 <img alt="投资AI十年以后，我的四个洞察" src="/Public/Upload/image/2019-11-09/201911091434001.jpg" /> 图注：Kensho总部。 如今，Kensho利用大规模并行统计计算、用户友好的可视化界面、突破性的非结构化数据工程和分析，为专业投资人士创建了新一代AI分析平台。构建如此复杂的平台需要来自不同学科背景的优秀团队成员。丹尼尔的Kensho团队中有经济学家、统计学家和人员。他通过聘请顶级用户体验设计师来扩大自己的产品，并通过打造一流的文化，建立起了强大的业务。 2018年，Kensho以5.5亿美元收购了金融分析机构S&P Global，成为历史上价值最高的的私有化人工智能公司。Breyer Capital和其他早期投资者当初眼光独到。当丹尼尔请求我为他的下一家分析公司Edo提供支持时，我欣然答应。<h3> 洞察三：相信聪明人</h3> 我初次见到托马斯·雷尔登（Thomas Reardon）是在20世纪90年代，虽不熟识，却也仰慕他的智慧、能量和勇气。后来我在Microsoft和互联网流服务商Real Networks工作时，对他的了解进一步加深，我发现托马斯为人方面也非常优秀。 他非常在乎他的工作及其对世界的影响。我们每次见面时，托马斯都教我一些新东西。那时我就知道，如果有机会，我一定会支持他。我的机会在2016年来临，多亏了Real Networks的创始人罗伯·格拉瑟（Rob Glaser），我和托马斯重新联系上了。托马斯刚从哥伦比亚大学毕业，急切地希望建立一家神经科学公司。他对公司的构想（托马斯后来创立了CTRL-labs公司，从事脑机接口研发）清晰而令人信服。 我知道他试图做的事情很艰难，但也知道他是世界上为数不多的几个人，拥有能做成这件事的能力和韧劲。我很高兴能成为A轮投资者，为确保公司有一个光明的未来，我愿意尽心尽力。 当托马斯第一次与Facebook接洽时，我确信他们之间会产生显著的协同效应。我知道，扎克伯格和他的卓越团队懂得欣赏CTRL-labs的过人之处，并有可能成为公司潜在的优秀合作伙伴。我希望自己能帮到托马斯及其团队。现在，CTRL-labs正处于最好的成功环境中。 我可以将CTRL-labs的成功归因于一群聪明人。我很高兴能在托马斯成为创始人之前就认识了他。我也非常高兴当罗伯·格拉瑟重新引荐彼此并提供投资机会时，我选择了信任他。现在，因为我相信扎克伯格和Facebook团队，所以我知道CTRL-labs将拥有一个光明的未来。<h3> 洞察四：即使是在瞬息万变的领域，经验也非常重要</h3> 我最近宣布了对Elemental Cognition（专注研究深度学习的公司）的投资和伙伴关系。在我看来，Elemental Cognition团队正在解决AI未来面临的最大挑战之一，即统计机器学习和数据分析之外的推理和理解能力。该公司在增强人类学习和创新能力方面有着巨大的潜力。于是当机会出现时，我便兴奋地决定投资了。这机会令人难以抗拒，而幕后的人物，如大卫·费鲁奇（David Ferrucci），也是位卓越非凡之人。 费鲁奇博士是世界上少数在AI领域拥有数十年相关经验的人之一。他一手建立、领导了认知计算系统IBM Watson团队。Watson在2011年的智力竞答节目《危险边缘》（Jeopardy）中，成功击败了有史以来最优秀的选手们，取得了具有里程碑意义的成功。Watson也继而为AI领域新一轮的应用和研究项目奠定基础。 尽管过去十年中AI领域发生了许多变化，但我相信费鲁奇博士的经验将大大增加Elemental Cognitive的成功几率。世界上有许多年轻勤奋的AI人员，但拥有多年研究、构建AI应用程序经验的杰出人才却很少。 最后，以下是一些关于AI和AI投资的几点思考： 1. 我相信人工智能正被用来成就非凡的事情。在未来十年，它将变得越来越具实用性和变革性。 2. AI算法还处于早期阶段，我们有望在未来几个月和几年内见证研究突破。 3. 随着数据集越来越大、更易于访问，计算能力价格降低，AI应用程序将变得更加强大、无处不在。 4. 我相信中国和拥有最好的AI生态系统。到2025年，10家顶级AI公司中，有9家将设在或中国。 5. 我专注于垂直领域的AI，在医疗保健、媒体和金融方面经验最为丰富，对这几个领域也最有信心。我仍然重视这些垂直领域，因为它们有着巨大的用例潜能和显著的财务优势，但我也已经投资并继续探索其他垂直领域。 6. 最后，全球顶尖大学仍然是培养和发现AI人才的最佳场所。仅去年一年，我就参观了50多所学校，与教授、研究生和本科生共同度过了珍贵的时光。 我对以下院校的AI生态系统尤为印象深刻和熟悉：哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、普林斯顿大学、大学、加州大学旧分校、德州大学奥斯汀分校、加州大学洛杉矶分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学、清华大学、北京大学和印度理工学院。 我期待着在接下来几个月和几年中访问更多的学校，并更好地了解世界各地的未来AI人才。

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