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作者:佚名
时间:2020-07-23 03:00:00
浏览:5832
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<p> 专利检索存在两个相互矛盾的要求：检索效率和防漏检，出于检索效率的要求，检索式所包括的专利应尽可能地少，但是出于防漏检的要求，检索式所包括的专利就需要多且全面一些。</p><p> 那么有没有一种专利检索式的构建方法能够完美地兼顾两个要求呢?当然是有的。</p><p> 本文提供一种洋葱检索式的构建方法，检索效率高，而且防漏检。</p><p> 一</p><p> 洋葱检索式的基本构思</p><p> 把洋葱从中切开之后，会看到一圈一圈的洋葱圈。</p><p> 构建洋葱专利检索式，不是仅构建一个检索式，也不是构建多个有部分重叠或完全没有重叠检索式，而是根据检索结果不断调整，构建多个检索范围由小到大逐渐增加的同心圆式的检索式。</p><p> 如下图所示：</p><center><img alt="" src="p6-tt.byteimg.com/large/pgc-image/7a81cd1007574e21809c99887fb56122" width="262" height="260"/></center><p> 洋葱专利检索式最中心的一圈称为一代检索式，依次向外为二代检索式、三代检索式…N代检索式。</p><p> 这种专利检索式的构建，一代检索式检索范围最小，检索效率最高，如果一代检索式没有检索到好用的对比文件，则构建二代、三代…N代检索式，直到检索到好用的对比文件，否则不停止构建，有效避免了漏检。</p><p> 下面阐述洋葱检索式具体的构建方法。</p><p> 二</p><p> 一代检索式的构建</p><p> 作为一代专利检索式，追求的目标是X类专利文件，即一篇即可影响权利要求新颖性或创造性的专利文件。</p><p> X类文件包括权利要求所有技术特征。由于检索式由检索要素构成，那么X类文件包括检索式的所有检索要素。</p><p> 举例而言，待检索的权利要求如下：</p><p> 一种杯子，包括杯体、杯盖和把手，把手为F型。</p><p> 这个权利要求有五个技术特征，1、杯子，2、杯体，3、杯盖，4、把手，5、F型把手。</p><p> 如果说杯体隐含杯子、F型把手隐含把手的话，那么，所构建一代专利检索式的检索要素可以包括上述技术特征的杯体、杯盖和F型把手，X类文件也应该包括上述3个检索要素。</p><p> 选定检索要素之后，对检索要素进行扩展。通常包括三个扩展方向，即分类号、关键词、分类号与关键词。</p><p> 1、分类号</p><p> 常见的分类号有IPC、CPC和FI等(可以在国知局、欧专局和特许厅的官网上查询)，一代专利检索式通常用最细分的小组，同一检索要素的多个分类号可以用or关联，比如：杯体CPC分类号 or 杯体IPC分类号 or 杯体FI分类号。</p><p> 2、关键词</p><p> 关键词扩展大家都很熟悉，比如杯体可以叫杯子、容器、茶具等，不同关键词之间也用“or”关联。</p><p> 3、分类号与关键词</p><p> 分类号与关键词之间可以用and关联，为表述方便，这种检索要素简称混合要素。</p><p> 此时，一个检索要素的扩展就完成了：杯体分类号 or杯体关键词 or 混合要素。</p><p> 之后对其他专利检索要素进行扩展，将检索要素之间用and关联起来，并加上公开时间限制，即：</p><p> (杯体分类号 or杯体关键词 or 杯体混合要素) and (杯盖分类号 or 杯盖关键词 or 杯盖混合要素) and (F型把手分类号 or F型把手关键词 or F型把手混合要素) and 申请日之前公开专利。</p><p> 一代检索式包括的专利数量最好在500篇之内，更好在200篇之内，可以通过调整专利检索要素来调整检索式的范围。一代检索式检索的专利中，相关的可以仔细看看，以便后续扩展关键词和分类号。</p><p> 三</p><p> 二～N代检索式的构建</p><p> 洋葱检索式，每向外扩展一圈，检索范围都需要包括前一代检索式的范围，即N代检索式为在N-1代检索式的基础上扩展所得。</p><p> 检索式通常有三种扩展方式：分类号扩大或增加，关键词增加或简化，专利检索要素删除。</p><p> 1、分类号扩大或增加</p><p> 分类号可以从小组向上扩展，比如大组、小类、大类等，也可以增加新的分类号，与原分类号以or关联。</p><p> 2、关键词增加或简化</p><p> 关键词可以在阅读检索所得专利后，再扩展一些，也可以将原先复杂关键词简化，例如杯盖简化为盖。</p><p> 3、检索要素删除</p><p> 如果感觉检索X类文件没希望，可以把专利检索要素拆分，构建两个洋葱检索式，比如F型把手不好检索，那就先检索杯子相关的专利，然后在其他相近或相关领域，例如盒子等，进行检索F型把手。</p><p> 如果构建了N代检索式，不要直接看专利，采用not关联N-1代检索式，即N代专利检索式 not N-1代检索式，这样就把N-1代检索式中的专利排除了，剩下上图环形的专利范围，减少了阅读专利的数量。</p><p> 四</p><p> 专利检索式的完美化</p><p> 上面构建的专利检索式只能说近乎完美，要达到完美，还得解决一个问题。</p><p> 十代检索式所包括的专利数量可能上万，并且，之后每扩展一代检索式的噪音非常大，专利数量以千计地增加。</p><p> 采用常规的公开号排序阅读，效率会非常低，甚至昏昏欲睡，常规的专利检索软件没能很好解决这个问题。</p><p> 这个时候，如果用Patentics软件的r/(申请号)进行排序，由于Patentics的排序对好用的专利更加敏感，可以更高效地把相关的专利排在前方。笔者有一次构建了22代检索式，采用这个方法在两千多篇的专利中快速得到了合适的专利。</p><p> 小结：无效工作中，好检索的专利占少数，绝大多数并不好检索。有些专利经过实审和多轮无效，已经坚如磐石，如果不下一番苦工，踏踏实实地做一些工作，无法找到好用的对比文件，甚至客户都不会委托，即使委托，后续口审和行政诉讼也非常被动和无力。</p><p> 原本专利检索式没有完美一说，能够检索到好用专利的检索式都是完美的。</p><p> 洋葱检索式构建方法的优势在于，可以让我们能够地毯式、踏踏实实地进行专利检索，把一些隐藏在犄角旮旯(例如背景技术)或表述生僻的技术方案找出来，有效防止漏检，尤其对于难检索专利而言，可谓是完美检索式的构建方法。</p><p> 另外，虽然洋葱专利检索式一圈一圈地扩展，但是在某一时刻，用于检索的检索式永远只有最外圈的一个，所以，检索者对检索进程可以非常好地掌控，且方便多个检索者接力检索。</p><p><br/></p>
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