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无人驾驶风口已至,核心标的火了

作者:佚名     时间:2021-01-18 03:00:00     浏览:3385    
<p>1</p><p><strong >无人驾驶时代真的来了</strong></p><p>自2020年新能源汽车走出了一条漂亮的绝地反击“V”字线后,新能源电动车已经成为全球发展的必然趋势,而电气化后,智能化的篇章也随之缓缓拉开。</p><p>元旦,特斯拉宣布降价,宣告着整车利润时代已经过去,以软件定义服务的时代到来;1月8日,传苹果与现代汽车展开谈判,希望能够与现代联合研发无人驾驶汽车;1月11日,无人驾驶和车联网布局多年的百度,以整车制造企业身份打造智能车,旗下apollo的无人驾驶技术也将融入其中……</p><p><strong >2021年起,汽车产业链将正式迎来巨变的下半场,由造车新势力开启的电动化新时代转入智能化汽车的比拼。</strong></p><p><strong >智能车的战争,全面打响。无人驾驶的风口,如约而至。</strong></p><p>2</p><p><strong >无人驾驶,你真的了解吗?</strong></p><p><strong >当前的智能汽车和车联网是实现无人驾驶的内部和外部要求,</strong>因此无人驾驶可以说是这场新能源汽车的最终。</p><p>目前,全球主要采用的自动驾驶分级标准是由SAE International( 国际汽车工程学会) 2014年发布,2018年修订的《标准道路机动车驾驶自动化系统分类与定义》:根据系统执行动态驾驶任务的多少,将自动驾驶分为L0-L5级六种不同级别。</p><p><img src="/Public/Upload/image/2021-01-18/20210118030000230988.jpg"/></p><p>根据“开启自动驾驶功能后驾驶员是否应该处于驾驶状态”这一标准,自动驾驶以L3级为分界线,分为辅助驾驶和自动驾驶。理论上讲,只有L3级以上(包括L3级)才能称之为自动驾驶。</p><p>当前,<strong >L1-L2 左右级别的汽车在全球化已经实现量产,</strong>可以为驾驶员提供自动刹车、发出警报、调控车速等辅助驾驶功能。而少数无人驾驶的头部公司的技术也已经能够初步实现L3级别,即在单一场景路段实现托管,处理多数常规驾驶情形。</p><p><strong >具体来看,“感知-决策-执行”是无人驾驶汽车最为重要的三大系统,分别对应人类的“眼睛-大脑-四肢”,软件在当中的地位是最重要的。</strong></p><p><img src="/Public/Upload/image/2021-01-18/2021011803000075654.jpg"/></p><p><strong >1、感知系统,</strong>主要包括环境感知、车辆感知、高精度地图等。</p><p>目前,环境感知技术有两种技术路线,<strong >一种是以为主导的多传感器融合方案,典型代表是特斯拉。另一种是以激光雷达为主导,其他传感器为辅助的技术方案,典型企业代表如谷歌、百度等。</strong></p><p>其中激光雷达成本较高,但相对精度也较高,未来有望在L3以上级别的无人驾驶领域广泛应用。主要供应商有Velodyne、Quanergy、IBEO、Innoviz、LeddarTech、Leia。国内供应商有禾赛科技、速腾聚创、镭神智能、大族激光等。</p><p><strong >而高精度地图是自动驾驶技术的数据基础,车辆通过其来获取实施路况,这一块的核心厂商,国外有谷歌的Waymo、Mobileye、Here、DeepMap等,国内有高德(阿里收购)、四维图新(腾讯投资)、百度地图三足鼎立。</strong></p><p><strong >2、决策系统,</strong>主要通过车联网、车内辅助和计算平台的配合。<strong >计算平台核心要素是芯片与算法。</strong></p><p><strong >算法领域是自动驾驶系统关键因素,</strong>针对传感器收集的数据进行分析并且发出相应的控制指令,是ADAS系统的关键性因素。ADAS算法的主要供应商是英特尔、英伟达、德尔福等,而国内的上汽、长安、长城等车企也有自主研发。</p><p>在芯片领域,常用的主流自动驾驶芯片主要有两种。一种是英特尔的Mobileye® EyeQX™系列车载计算平台,另一种是英伟达提供的 NVIDIA Drive PX 系列车载计算平台。</p><p>此外国内供应商还包括了华为(昇腾芯片MDC平台)、黑芝麻(华山系列)、地平线(征程系列)等。</p><p><strong >3、执行系统,</strong>主要负责汽车的加速、刹车和转向,主要由电子制动、电子驱动以及电子转向三部分构成。</p><p>不过由于行驶环境具有不确定性、不可重复性和不可性等特征,当前基于<strong >人工智能</strong>的直接控制方法成为了自动驾驶控制系统的主流形式。</p><p>3</p><p><strong >潜力无限的产业链</strong></p><p>无人驾驶是传感器、芯片、人工智能、云计算和5G技术的“大综合”,是电动化智能化发展下的必然产物,亦将引领一场跨时代的变革。在智能车和车辆网的迅速普及带动下,无人驾驶已在向我们招手。</p><p>根据中国汽车工程学会发布的《节能与新能源汽车技术路线图》显示,至2020年驾驶辅助/部分自动驾驶车辆的市场占有率将达50%;力求高度或完全自动驾驶汽车在2021年到2025年能够上市;2026年到2030年,每辆车都应采用无人驾驶或辅助驾驶系统。</p><p>可见,随着全球范围内的政策支持和资本介入,无人驾驶的热潮正加速袭来。</p><p>目前,无人驾驶已实现“试验场”破圈,进入实体经济应用场景。据业内人士,2020年中国智能驾驶行业市场规模将超1700亿元。随着国家政策持续的大力支持和技术不断成熟,中国有望成为最大的无人驾驶市场。除了特斯拉、百度及造车新旧势力等整车企业迎来爆发风口外,相关产业链的一些头部企业也已经逐渐跑出来了:</p><p><img src="/Public/Upload/image/2021-01-18/20210118030000115906.jpg"/></p><p><strong >(1) 黑莓 (BB.US):PB: 2.84,ROE: 0.03, 市值: 56亿美元。</strong></p><p>黑莓公司2020年8月与德赛西威携手推出的自动驾驶域控制器IPU 03已正式登陆小鹏汽车公司的智能电动汽车P7并实现量产。12月黑莓与亚马逊云服务宣布在汽车领域达成合作,双方将共同智能汽车数据平台IVY。,</p><p><strong >(2) 克里科技 (CREE.US):PB: 7.14,ROE: -1.68, 市值: 136亿美元。</strong></p><p>Cree在碳化硅领域拥有超过30年的领导地位,占了2018年全球碳化硅62%的市场份额,当前公司专注于用于电动汽车和5G的SiC和GaN半导体芯片。</p><p><strong >(3)大族激光 (002008.SZ):TTM: 46.59, PB: 5.39, ROE: 7.53, 市值: 494亿。</strong></p><p>工业激光领域的龙头公司。目前已完成以AGV导航为代表的工业级激光雷达的研发,现已开展无人驾驶领域所涉及的多线激光雷达的预研工作</p><p><strong >(4)耐世特 (01316.HK):TTM: 30.90, PB: 1.85, ROE: 13.34, 市值: 246亿。</strong></p><p>以电动助力转向系统(EPS)为主,目前是世界上第三大 EPS 生产商,是特斯拉转向系统的供应商。2013至今,公司净利润翻了一倍,股价上涨了超5倍。</p><p><strong >(5)欧菲光(002456.SZ):TTM: 34.94, PB: 3.69, ROE: 5.8, 市值: 373亿。</strong></p><p>视觉感知系统领域。后续有望切入车身控制领域,完成无人驾驶全产业链布局。2020年前三季度公司净利达到7.39亿元 同比增长309%。</p><p><strong >(6)中科创达(3004.SZ):TTM: 133.85, PB: 12.93, ROE: 13.9, 市值: 501亿。</strong></p><p>智能操作系统产品与技术提供商,先后布局智能软件、智能汽车、AIoT业务。与高通长期深度合作,此前客户是德赛西威等汽车供应商,随着智能驾驶的普及应用,有望直接向整车厂提供操作系统平台及智能驾驶舱。</p><p><strong >(7)高德(002414.SZ):TTM: 91.19, PB: 17.23, ROE: 6.43, 市值: 714亿。</strong></p><p>热成像避障系统(勘测)和毫米波雷达技术。国内唯一实现芯片量产的企业。预计2020年归母净利润同比增长330%-380%。年内,公司股价涨幅超235%。</p><p><strong >(8)敏实集团(00425.HK):TTM: 35.69, PB: 2.73, ROE: 12.3, 市值: 456亿。</strong></p><p>传感器和摄像头领域。自从 2005 年在香港上市以来,营业收入增长超过 10 倍,并且毛利率一直维持在 30% 以上。近年来业务向智能汽车高级驾驶辅助系统模块扩展。其中铝饰条进入特斯拉供应体系,负责供应柏林工厂的Model Y相关零件,预计2021年上半年量产,年产量达50万件。</p><p><strong >(9) 德赛西威 (002920.SZ):TTM: 118.89, PB: 12.56, ROE: 7.13, 市值: 556亿。</strong></p><p>智能驾驶舱的视觉感知和毫米波雷达领域。公司2020前三季度营收同比增长21%,扣非净利润同比增长293%。除和小鹏P7合作以外,还和理想汽车、英伟达签署了在智能驾驶方面战略合作协议。目前公司已在新加坡成立了研发团队,专门L4和L5级自动驾驶和汽车网络安全的前沿技术。</p><p><strong >(10)舜宇光学(02382.HK):TTM: 43.76 PB: 14.08, ROE: 36.64, 市值: 2079.63亿。</strong></p><p>车载镜头和模组领域。公司目前是全球最大的车载镜头--自动驾驶汽车重要的传感器件的供应商,占全球市场份额的30%左右。2020年,公司车载镜头年出货量为 0.56 亿颗,同比增长 12.12%,大幅超越此前 5%的增长指引。伴随着自动驾驶相关的技术研发和市场需求,汽车 ADAS 渗透率持续提高。</p><p>……</p><p>此前,特斯拉电动车的量产不仅带动了全球新能源汽车的,更是带动了一整个特斯拉系产业链供应商的崛起,以宁德时代、三花智控、新宙邦为代表的“特斯拉概念股”迅速脱颖而出,也促进了新能源汽车行业的加速分化和洗牌。</p><p>那么,随着新一轮的智能化汽车的到来和全球的普及应用,无人驾驶相关的产业链也必将迎来新的发展机遇。</p><p>4</p><p><strong >结语</strong></p><p><strong >无人驾驶的风口,说了这么多年,终于来了。</strong></p><p>而面对巨大的全球市场,一旦无人驾驶得到普及,必将带动无数软、硬件相关产业链的腾飞和发展。然而无人驾驶领域局面相对复杂,不仅各大科技巨头步步紧逼、传统汽车力量寸步不让,技术的壁垒和法规的突破也成为了制约无人驾驶技术普及的关键。</p><p>当前造车大业的竞争已进入生态和技术制约的下半场,行业洗牌持续加剧。相关的庞大产业链也正在加速崛起,而潜力无限的全球市场正等待着无人驾驶的真正到来。</p><p><br/></p>
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