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人工智能上升为国家战略,至2030年我国将达到世界领先水平

作者:佚名     时间:2017-07-21 13:06:00     浏览:2658    
<p> 《新一代人工智能发展规划》发布,其中提到,新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。</p><p> 以下为部分要点:</p><p> 1、规划提出,到2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。</p><p> 2、建立新一代人工智能关键共性技术体系,包括混合增强智能新架构与新技术、自主无人系统的智能技术、虚拟现实智能建模技术等。</p><p> 3、大力发展人工智能新兴产业,包括智能软硬件、智能机器人、物联网基础器件等。加强与国家科技重大专项的衔接,在&ldquo;核高基&rdquo;(核心电子器件、高端通用芯片、基础软件)、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。</p><p> 4、加快脑科学与类脑计算、量子与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究。</p><p> 5、加快推进智能制造、智能农业、智能物流、智能家居等产业智能化升级。</p><p> &ldquo;三步走&rdquo;战略目标</p><p> 第一步:到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。</p><p> 第二步:到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元,初步建立人工智能法律法规、规范和政策体系。</p><p> 第三步:到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元,形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地。</p><p> 大力发展人工智能新兴产业</p><p> 智能软硬件。面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、工具等关键基础软件,突破图形处理器等核心硬件,研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案,培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。</p><p> 智能机器人。攻克智能机器人核心零部件、专用传感器,完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。研制智能工业机器人、智能服务机器人,实现大规模应用并进入国际市场。研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人标准体系和安全规则。</p><p> 智能运载工具。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统,加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套,交通智能感知系统,形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力,探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船,建立试验鉴定、、竞技等专业化服务体系,完善空域、水域措施。</p><p> 虚拟现实与增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术,研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、引擎等产品,建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系,推动重点行业融合应用。</p><p> 智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发,发展新一代智能、车载智能终端等移动智能终端产品和设备,鼓励智能手表、智能、智能等可穿戴终端产品,拓展产品形态和应用服务。</p><p> 物联网基础器件。发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片,攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。</p><p> 大力发展智能企业</p><p> 大规模推动企业智能化升级。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台,面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库,开展制造能力外包服务,推动中小企业智能化发展。</p><p> 推广应用智能工厂。鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等,实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化,提升工厂智能化水平。</p><p> 加快培育人工智能产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。</p><p> 加快培养聚集人工智能高端人才</p><p> 把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,坚持培养和引进相结合,完善人工智能教育体系,加强人才储备和梯队建设,特别是加快引进全球顶尖人才和人才,形成我国人工智能人才高地。</p><p> 培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才,加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养,重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才,以及掌握&ldquo;人工智能+&rdquo;经济、社会、、标准、法律等的横向复合型人才。</p><p> 加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道,实行特殊政策,实现人工智能高端人才精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。</p><p> 建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校建立人工智能学院,增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。加强产学研合作,鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。</p><p> 打造人工智能创新高地</p><p> 结合各地区基础和优势,按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链,集聚高端要素、高端企业、高端人才,打造人工智能产业集群和创新高地。</p><p> 开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础较好、发展潜力较大的地区,组织开展国家人工智能创新试验,探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革,推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用,形成可、可推广的经验,引领带动智能经济和智能社会发展。</p><p> 建设国家人工智能产业园。依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业区等创新载体,加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合,加快培育建设人工智能产业创新集群。</p><p> 建设国家人工智能众创基地。依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区,搭建人工智能领域专业化创新平台等新型服务机构,建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间,完善孵化服务体系,推进人工智能科技成果转移转化,支持人工智能创新。</p>
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